Époque (epoch)
En bref
Une époque est un passage complet de l'entraînement sur tout le jeu de données, où chaque exemple a été vu une fois.
📖 Définition
💬 En termes simples
C'est comme réviser un manuel complet : une époque, c'est avoir lu le livre en entier une fois. On le relit plusieurs fois (plusieurs époques) pour mieux retenir – mais le relire trop de fois ne sert qu'à mémoriser par cœur sans comprendre.
🎯 Exemple concret
Avec 10 000 images d'entraînement, une époque correspond au moment où le modèle a traité les 10 000 images une fois. Entraîner sur 30 époques signifie que chaque image aura été vue 30 fois.
💡 Le saviez-vous ?
Plus d'époques n'est pas toujours mieux : au-delà d'un certain point, le modèle cesse de généraliser et se met à « mémoriser » les données d'entraînement (surapprentissage). C'est pourquoi on arrête souvent l'entraînement dès que l'erreur de validation cesse de baisser.
❓ Questions fréquentes
Combien d'époques faut-il pour entraîner un modèle ?
Quelle différence entre une époque et une itération ?
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